تعمل نماذج التعلم الآلي المختلفة بشكل جيد لمهام مختلفة. لذا، ستحتاج أيضًا إلى تحديد نوع النموذج التنبئي الذي ستعمل معه.
وبشكل رئيسي، فإن نموذج التصنيف يعالج البيانات التاريخية للتعلم ثم التنبؤ بالنتائج المستقبلية التي يمكن أن تساعد الأنشطة التجارية المتنوعة على اتخاذ قرارات مهمة تسهم في نمو الأعمال وتحقيق المزيد من الربحية.
تهدف هذه الدورة إلى التعرّف على المعارف والمفاهيم الخاصة بالتحليل التنبّؤي وأدواته وطرق استخدامه.
تتضمن خطوة تفسير النتائج كتابة ملخص واضح وموجز لنتائج عملية التحليل، ومناقشة الآثار المترتبة عليها، وتحديد التوصيات المناسبة وفقًا للموقف. كأن توصي مثلًا بزيادة المخزون أو تخفيضه، أو تقليل التكلفة الكلية، أو زيادة الإنفاق على الحملات الإعلانية.
يتضمن التعلم الآلي نماذج تدريب على البيانات التاريخية لإجراء التنبؤات. يتم استخدام تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، الانحدار الخطي، وأجهزة ناقل الدعم) والتعلم غير الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، التجميع) على نطاق واسع.
تُستخدم هذه النوعية من النماذج في عديد القطاعات مثل قطاع التجزئة والقطاع المصرفي، حيث إنه يساعد مختلف المؤسسات على الإجابة بنعم أو لا على الأسئلة من خلال معالجة كمية هائلة من البيانات.
بطاقات هدايا مكافآت المتعلم
هذه استطلاعات قصيرة يمكن إرسالها بشكل متكرر للتحقق من رأي موظفيك حول مشكلة ما بسرعة.
“التحليل الإحصائي هو العقل المدبر لأي بحث علمي ناجح، فهو يُقدم الأساس المتين للنتائج والاستنتاجات المستخلصة.”
نماذج التنبؤ: Onе من الأنواع الأكثر شيوعا من prеdictivе analytics modеls نور الامارات هو thе forеSolid modеl. هذا النموذج هو advertеpt في prеdicting القيم الرقمية باستخدام رؤى من البيانات السابقة إلى قيمة ل nеw information.
قوة لوحات معلومات وتلعيب المبيعات
السلاسل الزمنية:الأحداث التي تحدث بمرور الوقت، مثل الأسهم أو الفوركس الأسعار، من الأفضل التعامل معها من خلال تحليل السلاسل الزمنية.
ميزة تنافسية: تكتسب الشركات ميزة من خلال توقع اتجاهات السوق وسلوك العملاء والفرص الناشئة.
كيفية التعامل مع الاعتراضات في المبيعات بفعالية